三、培训目标
1、学习大数据的思维、技术和方法；
2、学习运营商数据红利释放的策略和方法；
3、了解大数据在运营商数据解决方案在企业和政府的具体应用与实践；
4、了解大数据在运营商和企业的发展政策、现状、问题、机会等。
四、培训重点
1、大数据基础概论应用实践、产业生态分析、商业模式探讨；
2、大数据驱动运营商经济转型升级的价值和意义；
3、运营商、企业大数据发展方向思考和数据共享红利探索
五、课程大纲
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模块 |
案例 |
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模块一、学习大数据的思维、技术和方法；
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亚马逊、Apple，Facebook 京东、阿里巴巴，百度，今日头条 阿尔法狗、海尔、阿里智能、360 生活、工作、政府中大数据的经典场景 |
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模块二、大数据在运营商的应用与实践（重点讲解内容）
精准营销、智慧交通 智慧政务、智慧地产 智慧公安、智慧医疗 智慧旅游、征信服务 数据能力开放平台 |
百度、腾讯 阿里巴巴、IBM Oracle、国家信息中心 明略数据、百分点科技 中航信、移动、电信、联通 、东方国信、亚信科技、亿阳通信 、软通动力、东华软件、用友网络 、智慧足迹、运营商和阿里数加竞争 分析、百度云平台竞争分析。 地方政府和运营商合作的大数据各种应用案例 |
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模块三、大数据产业促运营商转型的价值与作用
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九阳、海尔 华为、小米、贵阳 Airbnb、微信、图谱科技 移动、联通、电信、滴滴 |
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模块四、大数据在企业的应用与实践
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Dell 亚马逊、阿里巴巴 交通银行 百度司南 个性化推荐技术 企业用户画像 |
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模块五、大数据的商业模式和大数据产品4要素
数据战略、数据策略 数据分析、实现工具 |
美国、欧盟大数据发展、各个地方大数据发展 （贵阳、上海、运营商等） 中国大数据标准组 Airbnb、途家、环信 图谱科技、京东万象 移动、联通、电信分析 |
六、培训实施方式
如何取得良好的培训效果，需要注意两个方面： 培训前期准备和培训后知识转化。
1、培训前——需求调研
（1）调研目的：了解参加宣讲会主办方对宣讲期望达成的目标，掌握运营商市各级运营商人员及企业对大数据思维、发展等方面的认知。
（2）调研方式：
（3）调研时间：培训实施一周前（为课程开发留出充足时间）
（4）培训前老师的选择与确认：主要是通过简历方式让合作单位了解培训老师的经验；
2、培训中——过程控制
（1）采取讲授为主；
（2）讲课资料分享；
（3） 课程结束后，重要人员沟通内容回顾。
3、培训后——培训效果持续转化
（1）回访时间：一般在培训完成后一个月左右进行；
（2）回访方式：主要是培训后行为评估和对受训部门工作方面的咨询和建议。
七、培训项目实施计划
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序号 |
项目 |
工作内容 |
周期 |
资源配合 |
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1 |
培训课程准备 |
需求调查：确认实际课程要求 和知识点大致实施时间 |
2个工作日 |
需要运营商大数据 管理局配合进行需求调查 |
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课件准备 |
2个工作日 |
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| 2 |
培训具体实施 |
课程讲解 |
1个工作日左右 |
培训时间根据 最终实际确认 |
| 3 |
培训效果评估 |
考试答题 |
培训考核 |
需要客户配合收集考卷 |
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业务咨询及建议 |
1个工作日 |
需要客户提供工作 方面的疑问 |
培训具体课程安排：
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日期 |
时间 |
议程安排 |
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3月 |
全 天 |
9:00-9:10 |
领导讲话、老师介绍 |
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9:10-10：30 |
学习大数据的思维、技术和方法； |
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10：30-11:45 |
大数据在运营商的应用与实践（重点讲解内容） |
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11:45-13:30 |
午饭、休息 |
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13:30-15:00 |
大数据产业促运营商和企业转型的作用与价值 以及竞争对手百度，阿里，联通，电信的竞争分析。 |
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15:00-16:30 |
大数据商业模式&大数据的产品4四要素 |
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16:30-17：30 |
如何利用大数据四要素做一个运营商自己的产品 如何向政府和合作企业进行大数据产品咨询 互动、结束 |
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浙公网安备 33010802003509号