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大数据应用、5G应用、新零售、用户研究
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薛新:“拥抱新零售”——零售业务如何利用大数据获得成功
2019-10-10 2543
对象
营销服务人员
目的
“线上流量枯竭,线下实举步维艰”,传统的零售商要持续发展需要数字化转型。但零售的数字化转型是什么意思呢?对于顾客来说它有两层意思,一个是更好的体验,一个是更好的价值。对于零售商来说,它意味着能有更好的盈利以及更高的效率。 “新零售”是以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态。所以我们的数字化转型需要利用数据打通前台、中台和后台,覆盖顾客从探索发现他所需要的商品、他和这个商品之间的互动和体验以及他完成商品购买的整个流程。
内容

第一部分:理解新零售

1、从上海南京路看零售的进化史

2、新零售诞生的4个主要原因

3、移动互联网改变消费习惯

4消费升级给零售业带来新契机

5、应用数字化使消费场景更加多元化

6、消费体验成为购买的关键

第二部分:大数据用户画像的技巧

1、什么是用户画像?

2、用户画像第一步:标签设计技巧

3、用户画像第二步:聚类分析技巧

4、用户画像第三步:描述和应用

5、如何通过用户画像实现精准营销的技巧

第三部分:新零售的大数据驱动运营策略

1、打通“O+O”,用户消费的数据全景图

2、如何用大数据技术提升流量利用率

3、如何提升用户的购买转化率

•案例分析:京东如何使沉默用户成为消费用户

•案例分析:移动运营商如何通过大数据找出关联消费用户

4、如何进行用户管理提升复购率

•案例分析:徐家汇集团如何通过用户消费行为实现分层管理

•案例分析:某知名连锁品牌如何通过用户画像使客单价倍增

5、如何绘制用户体验全景图消除消费阻力

• 案例分析:百联集团体验提升案例分析

• 案例分析:某省电信运营商如何通过体验全景图发现流量陷阱

第四部分:大数据驱动运营的案例分析

1、线上:京东用大数据打造生活服务平台案例

2、线下:汇联商厦用大数据提升流量运营案例

3、线上线下:来伊份如何利用大数据提升运营

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