四、培训重点
1、大数据基础概论应用实践、产业生态分析、商业模式探讨;
2、大数据驱动政府经济转型升级、企业业务创新发展;
3、大数据政策解读,各国、各地大数据发展概况分析;
4、政府、企业大数据发展方向思考和数据共享红利探索。
5、大数据技术的生态体系和发展动向;
五、课程大纲
区域 |
课 程 |
培训对象 |
课时 |
课程形式 |
基本战略、策略、 思维介绍第一天 (6.5个学时) |
大数据基础概论 |
政府企业高层 |
1 |
必讲 |
大数据发展政策解读与趋势预测1 |
政府企业高层 |
1 |
必讲 |
|
大数据应用案例 |
政府企业高层 |
1 |
互动 |
|
大数据驱动下的国家发展战略 |
政府企业高层 |
0.5 |
必讲 |
|
大数据驱动下的城市发展战略 |
政府企业高层 |
0.5 |
必讲 |
|
大数据驱动下的企业发展战略 |
政府企业高层 |
1 |
必讲 |
|
如何做一个有价值的数据产品 |
政府企业高层 |
1 |
必讲 |
|
大数据十大商业模式分析 |
政府企业高层 |
0.5 |
必讲 |
|
产业、行业、 变革介绍 第二天 (6学时) |
大数据营销实战案例剖析 |
政府企业高层 |
0.5 |
必讲 |
大数据驱动金融产业变革 |
政府企业高层 |
0.5 |
可选 |
|
大数据驱动制造业产业变革 |
政府企业高层 |
0.5 |
可选 |
|
大数据驱动制医疗产业变革 |
政府企业高层 |
0.5 |
可选 |
|
大数据驱动制健康产业变革 |
政府企业高层 |
0.5 |
可选 |
|
大数据驱动制农业产业变革 |
政府企业高层 |
0.5 |
可选 |
|
大数据驱动旅游产业变革 |
政府企业高层 |
0.5 |
可选 |
|
大数据驱动交通行业变革 |
政府企业高层 |
0.5 |
可选 |
|
大数据驱动制纺织产业变革 |
政府企业高层 |
0.5 |
可选 |
|
大数据驱动工业变革 |
政府企业高层 |
0.5 |
可选 |
|
大数据对于管理的变革和影响 |
政府企业高层 |
0.5 |
可选 |
|
数据产品思维 |
政府企业高层 |
1 |
互动 |
|
第三天工智能 区块链 (5个学时) |
人工智能基础概念 |
政府企业高层 |
1 |
必讲 |
人工智能对于未来企业发展影响 |
政府企业高层 |
1 |
必讲 |
|
畅想未来,互动 |
政府企业高层 |
1 |
互动 |
|
区块链基础概念和应用场景 |
政府企业高层 |
1 |
必讲 |
|
物联网产业发展介绍 |
政府企业高层 |
1 |
必讲 |
六、培训实施方式
如何取得良好的培训效果,需要注意两个方面: 培训前期准备和培训后知识转化。
1、培训前——需求调研
(1)调研目的:了解参加宣讲会主办方对宣讲期望达成的目标,掌握市各级政府人员及企业对大数据思维、发展等方面的认知。
(2)调研方式:
(3)调研时间:培训实施一周前(为课程开发留出充足时间)
(4)培训前老师的选择与确认:主要是通过简历方式让合作单位了解培训老师的经验;
2、培训中——过程控制
(1)采取讲授为主;
(2)讲课资料分享;
(3) 课程结束后,重要人员沟通内容回顾。
3、培训后——培训效果持续转化
(1)回访时间:一般在培训完成后一个月左右进行;
(2)回访方式:主要是培训后行为评估和对受训部门工作方面的咨询和建议。
七、培训项目实施计划
1 |
培训课程准备
|
需求调查:确认实际课程 要求和知识点 大致实施时间 |
2个工作日 |
需配合进行需求调查 |
课件准备 |
2个工作日 |
|
||
2 |
培训具体实施 |
课程讲解 |
1个工作日左右 |
培训时间根据 最终实际确认 |
3 |
培训效果评估 |
考试答题 |
培训考核 |
需要客户配合收集考卷 |
业务咨询及建议 |
1个工作日 |
需要客户提供工作方面 的疑问 |