MSA培训大纲

●MSA培训背景

客户对产品的质量越来越高，然而很多企业都遇到过这样的问题，企业质量部门检测的数据经常被别的部门怀疑是否准确；在工厂内部对很多产品的尺寸和性能都进行了测量，甚至全检，但是到了客户哪里仍然不合格。所以要保证产品质量符合要求，既要生产质量符合要求，同时也要检验质量符合要求，确保您的检验系统与客户的检验系统保持一致，检测结果必须保持足够的准确性，并且减少检验过程中的各种偏差，然而偏差到底是量具产生的，还是人员产生的？应该购买贵的测量仪器，还是对测量人员进行培训？或者是其他原因？所以您需要对检验有关的过程进行分析，只有测量系统符合了要求，检测结果才有足够的准确性。

●MSA培训课程介绍

    MSA（Measurement SystemAnalysis）,测量系统分析，它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误并进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成份。MSA作为实施品质保证的重要环节，很多QS9000、TS16949等质量体系中也要求我们除对相关量具执行至少定期校正之外，还必须进行测量系统分析。

   本课程将从应用角度及审核角度详细讲解MSA测量系统概念，稳定性、偏倚、线性、再现性及重复性介绍，使公司相关人员：掌握测量系统变差分析的方法；通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变并，并对不合格的量具进行分析、改进、提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性。

●课程目标

① 掌握测量系统变差分析的方法；

② 学会通过测量系统分析了解所有生产活动中使用的量具的变差；

③ 学会对不合格的量具进行分析、改进，提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性；

④ 具备基本的运算能力，以评价测量系统存在的偏倚、稳定性、线性、重复性、再现性、准确度和精确度；

⑤ 确定测量系统分析的范围、资源、人员需求，制订分析计划；

⑥ 满足ISO/TS16949和MSA手册等的要求。

●培训对角

  质量经理、质量工程师、SQE、质量体系推行人员、计量人员、检验班长、检验员、实验室人员，关键岗位的测量人员。

?  第一部分  MSA基本概念

l  MSA与质量管理体系要求

l  对测量过程的理解

n  概述--相机与测量系统

n  概述--测量的用途

n  概述--测量过程

n  讨论—测量过程

n  理想的测量系统

n  Measurement System Data

l  测量系统定义

l  测量过程的变差源

n  误差模型PISMOEA

l  误差产生影响分析

n  过程变差中存在的可能根源（细分）

n  测量系统变差的构成

u  位置度误差--准确度（Accuracy)

u  宽度误差--精密度（Precision)

u  准确度与精密度关系

n  变差的原因

n  变差的结论

n  测量系统与过程决策

u  测量体系分析的数据利用

u  测量系统变异性对产品决策影响

u  测量系统变差对产品和过程的决策影响

u  差的测量系统导致的后果：

l  测量系统的特性

n  测量系统的特性

n  测量系统误差的类型

u  偏倚  (Bias)

l  系统性误差

u  稳定性  (Stability)：(漂移)

u  线性  (Linearity)：

u  重复性  (Repeatability)

u  再现性  (Reproducibility)

n  测量系统研究

u  Gage R&R

u  分辨率/精度

u  测量仪器的分辨力

u  分辨率/精度不足的例子

u  测量系统的分辨力不足的解决方法

u  测量系统的分辨力不足的例子

第二部分: 量具来源选择和 测量系统的应用

l  测量系统的选择

n  测量战略和策划

n  测量过程设计选择的准则

n  典型的方法（APQP阶段）

l  MSA应用时机

n  先SPC还是MSA

n  使用MSA的时机

n  测量系统能力（CGK）

l  测量系统的评定

n  测量分析系统 (MSA)的类别

第三部分:  测量系统的实践指南和判定依据 (计量型)

l  测量系统研究的准备

l  测量系统分析的方式

l  稳定性

n  举例

n  判定依据

n  不稳定性的原因

l  偏倚分析（Bias）

n  独立样本法

n  判断依据——偏倚分析

n  案例——偏倚分析

n  过分偏倚的原因

l  线性指南

n  计算公式——线性

n  读判准则——线性

n  线性——范例说明

n  线性问题的可能原因

l  重复性和再现性的指南

n  极差法

u  极差法的优缺点

u  极差法 （5－2－1）

u  极差法——实例

n  均值极差法

u  均值极差法研究方法

u  均值极差法研究方法

u  记录表格实例

u  极差的计算

u  均值的计算

u  结果分析

u  量具重复性和再现性(R&R)的可接受性准则

第四部分:计数型测量系统研究

l  计数型测量系统研究

n  小样法

u  案例

n  风险分析法(3rdedition)

u  风险分析法的作用

u  有效性（E）

u  漏报概率

u  误报概率

u  风险分析法—— 偏倚(Bias)B

l  总结数据

l  假设检验分析－交叉表分析法

l  计算科恩的 Kappa

l  评价人与基准判断的比较

l  测量系统的一致性

l  系统有效性的评估

l  计算漏报和误报

l  判断准则