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经济学家、教授、博士生导师
陈东琪:陈东琪-解析寻找“被浪费的50%广告费”
2016-01-20 7063
广告界一句人人尽知的名言:“我知道我的广告费有50%是浪费的,但我不知道是哪一半”。这句话同样是适用于互联网广告领域,既体现了广告主的无奈,也显示出传统广告模式的困境。因为传统的广告投放模式,都是固定的广告位置、被安排好的曝光时间、海量但是不加区分的受众。这自然会造成50%的浪费。
    而新兴的互联网广告模式RTB(实时竞价)广告,正以其低成本投放,海量目标人群的曝光改变着传统互联网广告的无奈。和传统的网页广告“买位置”相比,RTB更像是“买人群”,根据某个人的具体偏好来投放广告。2012年3月,国内第一家最大的实时竞价广告平台(DSP)品友互动率先在中国发布。
    “与其说我们是广告公司,不如说我们是技术公司。”品友互动CEO黄晓南告诉记者。品友互动的人群分析模型和广告优化算法均获得了国家专利,对每个网民都会“贴上”5000多个人群分析细分标签,然后再通过大数据分析和云计算进行数据挖掘和建模。
    “在这个系统里,广告主甚至可能看不到自己投放的广告。一个女性品牌,它的营销人员如果是个男的,就很难看到自家的广告,因为对于需求方平台来说,这个人并不是目标人群。”黄晓南说。目前国内在RTB广告上有所投入的,几乎都是接受了这一概念的国际大品牌,而特色明显的中小网站也因此得到了更多广告投放的机会。“广告主不在乎你具体投在哪个网站,只要求你投向对它感兴趣的人群。
    “但是,在广告技术的实践中,我们对于网民“性别”、“兴趣”、“收入”等的判断都是基于行为分析的结果,而不是从其他隐私资料中获取。”近期关于cookie的报道,黄晓南解释道:“品友互动作为第三方cookie,丝毫不涉及任何个人隐私信息,举个简单的例子,比如一个cookie总是点击化妆品的广告,那我们的服务器会认为这个cookie可能对化妆品感兴趣,可能会给她在“女性”这个消费者描述的纬度上赋一个概率值。在互联网的技术支持下,反而一切都会考虑到保护用户隐私。在用户隐私得到充分保护的前提下,通过数据挖掘个性化技术使得互联网用户看到更相关的内容。“更少却更相关”的广告是互联网广告发展的一个趋势。
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