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课程大纲：

大数据时代精准营销以及数据商业模式创新

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第一天 上午 互联网技术发展与营销模式变迁

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互联网技术发展的20年，三代技术有什么不同？为什么说互联网不仅仅改变了我们沟通的方式，改变了我们做生意的方式，更加深刻地改变了我们“营销”和“传播”的方式？

三代互联网技术是如何颠覆了我们的营销模式的？传统的乱箭齐发的模式为什么不再适用？为什么新媒体不断涌现？新媒体背后的商业基本逻辑是什么？

为什么有些广告不叫做“广告”而叫做“有效信息”？我们为什么喜欢看我们需要的东西？为什么讨厌我们不需要的信息？为什么说朋友做微商我们都在屏蔽他们？互联网三代技术下，我们的“传播”方式该如何变化？

现在的新媒体如何更加精准地定位我们的目标客户群体？我们如何才能不“惹人厌”，我们如何做到“讨人喜欢”？

互联网的本质是什么？新媒体的本质是什么？微商的本质什么？

互联网让信息透明化，在“透明化”的社会，我们该如何利用互联网进行传播？如何才能做到更加精准的广告传播？

第一天  下午 互联网+和Web 3.0社群时代的营销模式创新

什么是数据技术？什么是大数据？其本质是什么？为什么大数据技术横扫各行各业？大数据对我们信息传播和产品销售模式有什么样的冲击？

我们从历史的营销和销售数据中能够获得什么？我们该如何利用数据技术实现精准的营销？大数据时代下的精准营销8R模式？如何利用数据驱动营销的精准化？

我们的客户在哪里？

我们的客户是谁？

我们的客户需要什么？

我们客户有什么样的消费理念？

我们客户的行为习惯是什么？

我们客户的购买决策时如何做出的？

我们的产品是如何满足客户的？

我们的客户在跟谁“玩”？谁在影响她？她在影响谁？如何影响的？

第二天  上午 数据化精准营销的数据化工具

客户体验地图：我们客户的全生命周期过程中的体验如何？他们在说什么？在做什么？在想什么？感受如何？

客户体验的全部流程是什么？

客户体验流程中关键接触点是什么？接触点的MOT是什么？价值点是什么？说服点是什么？关键话术是什么？

客户在每个过程中的决策要素是什么？什么在驱动客户做出决策？哪些是关键的？哪些是激励的？哪些是保健的？哪些是影响的？哪些仅仅是“噪音”？

如何勾画典型客户的“体验地图“？

工具操练：客户体验地图以及客户体验地图中的数据化管理和数据挖掘分析

第二天 下午 数据化精准营销的数据分析方法

我们的客户是谁？客户画像——寻找典型客户的典型特征属性标签，我们客户是谁？有什么特征？如何识别？有哪些关键属性？属性背后的逻辑是什么？关键要素是什么？

我们的客户需要什么？客户满意度唯独——寻找客户满意背后的驱动要素

我们的客户在哪里？客户地图——客户在哪里，我们的营销就应该在哪里！如何避免将广告打给老板看？如何避免将营销活动做给老板看？如何从取悦老板变成取悦客户？

我们的客户如何决策？——客户成交过程数据化精细管理（漏斗模型），以及如何利用漏斗模型打造精英团队？如何让我们的定位更精准、转化更高效、成交更顺畅、客户更满意？

互动：客户体验地图中的决策过程 / （或）客户地图制作

演示：利用数据分析工具制作客户地图（您也可以轻松制作客户地图）以及对客户地图的深度解读

课程作业：

构建本企业的“客户体验地图”完整版

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第一天  上午 数据化管理

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什么是数据化管理？数据化管理与传统的管理方式有什么区别？

信息化和数据化有什么区别？为什么说上线了信息系统并不代表企业的“数据化”？如何实现从信息化到数据化的转型升级？

什么是数据？为什么把数据叫做“资产”？什么是数据资产？数据资产有什么价值？

数据资产有什么用？如何利用数据资产价值？如何利用数据资产实现管理的精细化？

什么是“运营管控”？ 为什么要推动“数据化”运营管控？

什么是“运营管控闭环”？如何构筑企业的运营管控闭环？如何构筑数据化的运营管控闭环？

企业有什么数据资产？

如何梳理企业的数据资产？如何基于企业的“运营管控流程”梳理企业数据资产？

互动：基于业务管控流程的数据资产梳理——数据地图

第一天 下午 数据化运营管控

什么是数据指标？

企业运营管控中有哪些数据指标？如何区分“过程指标”和“结果指标”？过程指标和结果指标之间有什么关系？

如何推进企业的数据指标化管理？数据指标化管理和数据化运营管控之间有什么样的关系？

数据指标有哪几类？什么是规模指标？什么是速度指标？什么是效率指标？什么是效益指标？

在企业的运营管控流程中有哪些数据指标？如何设定指标？如何管理指标？如何进行对标？

数据指标化管理和企业绩效管理的区别？如何结合？如何让绩效指标设定更加科学？如何借助现代化的手段优化绩效指标，让绩效指标更加合理，让企业的运营更高效？

互动：数据指标地图

第二天  上午 数据分析和挖掘

什么是数据分析？数据分析和数据图表制作有什么区别？如何解读数据背后的故事？

有哪些数据分析的方法？数据分析方法背后的逻辑是什么？

什么是数据思维？有哪些数据思维？企业常用的数据思维是什么？

如何做到“治大国如烹小鲜”——“管大企如炒豆干”？如何优化资源配置？如何优化业务流程？如何利用数据完善企业的业务流程重构？

业务管控流程中有哪些可用的数据分析方法？有哪些可探寻的规律？

如何问对问题？为什么说问对问题是业务管控流程环节优化的关键？如何问对问题？

每个业务流程环节有哪些分析点？有哪些分析方法？有哪些分析模型？

互动：数据分析模型地图

第二天 下午 数据化运营管控闭环系统

什么是“闭环”系统？如何做到从数据到管理、从管理到数据的闭环？

什么是SCP模型？如何利用SCP模型探寻数据背后的逻辑和业务管理规律？

数据背后的业务场景是什么？为什么做经营分析必须进行“场景化”设计？如何让数据和数据分析回归本源？为什么说追求数据量级、追求高端算法、追求酷炫图表都是舍本逐末？如何让数据和数据分析回归运营管控基本需求？

如何构筑从数据到管理、从管理到数据的闭环上升模型？

互动：构筑数据化运营管控闭环系统

（或）互动：月度经营数据分析会议体系建设（制度和流程）

课程作业：

构建企业基于业务管控流程闭环的数据地图、数据指标地图和数据分析地图

完善企业经营数据分析会议制度和流程，并确定各业务部门分析思路、角度和分析方法，并制定基准数据分析报告的模板

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第一节  顺势而为，谋局而定

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没有成功的企业，只有时代的企业。纵观经济四十年，如何认知中国经济改革的第四次转型，对我们企业的战略选择带来什么样的挑战？

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a)   中国经济四十年发展：中国经济自改革开放到现在的四十年是如何发展的？每个时代产生了什么样的企业？为什么说“只有时代的企业，没有成功的企业”？中国第四次经济转型的难点在哪里？对企业的要求是什么？中国一系列经济政策背后的逻辑是什么？

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b)   第四次转型如何转：中国企业在第四次转型的时候需要什么？为什么说政府政策红利只会给顺应时代需要的企业？企业该如何利用政策红利借力发展？

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c)   认清时代趋势：为什么说中国经济已经进入第四次转型？第四次经济转型的本质是什么？第四次经济转型的驱动要素来自哪里？中国为什么要推进供给侧改革？什么是供给侧改革？供给侧改革的本质是神那么？供给侧改革对我们的企业有什么影响？

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d)   技术改变世界：新技术如何影响经济的发展？又如何影响企业的发展？为什么说Nokia, Motorola会消失？三星如何转型成功的？联想为什么会很痛苦而华为为什么会成功？如何顺应时代的发展？

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第二节  以史为鉴，认清互联网与互联网+

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如何认知新技术的本质？新技术如何影响着我们的商业模式、生产方式，将对我们的企业有什么样的冲击？

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a)   互联网的本质：互联网的本质是什么？为什么互联网首先冲击的是通信行业和商业？互联网技术发展经历了哪三代的发展？每一代技术都是如何改变了我们的生活、改变了我们的沟通方式、社交方式、生活方式？每一代技术又如何影响了我们的商业社会，如何改变了我们的交易方式？

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b)   互联网的三代发展历程：为什么早期的三大门户网站会被新三样BAT三大互联网企业取代？三大互联网巨头是否能够通吃行业？孰优孰劣？为什么说BAT会逐步成为TAB?百度为什么百病缠身？腾讯为什么拥有如此情怀？

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c)   互联网对商业的影响：为什么说电商行业必然会取代传统零售行业？为什么会涌现大量的O2O?为什么多绝大多数的O2O都会死亡？什么样的O2O模式才会持续？为什么说互联网会有凝聚作用，只有合并才会持续？为什么说互联网下的企业也逃脱不了二元理论[1]魔咒？

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d)   共享经济的本质：什么是共享经济？为什么有些共享经济能够成功，而有些共享经济不会成功？企业如何利用互联网实现资源共享？

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e)   认清互联网+：什么是互联网+？互联网+的本质是什么？互联网+时代企业商业模式在发生哪些变革？为什么海尔、万科在寻求新的组织变革突破？其本质是什么？对我们企业商业模式的启示是什么？对我们的经营和发展有什么样的影响？

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f)    互联网改变了商业模式：为什么说未来的企业都是平台化的企业？未来的企业经营环境是什么？为什么说未来的商业模式是：企业平台化、客户员工化、员工社会化、产品服务化?

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第三节  认清大数据技术的本质，拥抱大数据红利

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什么是大数据？大数据的本质是什么？数据技术将会带来哪些红利？如何利用新技术带来的红利？我们如何快速拥抱新技术实现战略转型？

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a)   认清数据技术的本质：什么是大数据？大数据的本质是什么？数据技术将如何影响我们的生产方式？为什么说数据技术是一种智能认知技术？大数据技术将给我们带来什么样的红利？

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b)   了解V3模式：为什么说我们对新技术的认知总是后知后觉？如何从互联网技术三代发展的历程来推演大数据技术未来的三代发展?数据技术的发展历程将会是什么样子的？如何理解Gartner的技术Hype Cycle?

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c)   把握技术的关键期：为什么新技术都在第三代之后才会走向成熟？重大技术的“V3模式”给我们什么样的启发？我们如何推演一个新技术的三代应用？我们在技术发展的每个阶段该采取什么样的策略？为什么说一个新技术红利猎取者只有两次机会？一个是投资红利机会，一个是创新应用红利机会。

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d)   开启变革准备：为什么未来的企业都是智能化的企业？为什么说未来的企业的管理是智能化的、产品是智能化的、服务是智能化的？大数据技术将如何影响我们的企业？会从哪些方面影响？我们该做好什么样的准备？

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第四节  构建数据基础，迎接应用数据技术，实现弯道超车

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你不可能分析没有的数据，也不可能采集过去的数据，如何推动企业的数据化治理构建数据化企业？

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智能化的基础是数据化，数据化的基础是信息化，信息化的基础是管理的正规化和体系化。这是未来智慧企业的发展阶段，我们企业处在什么样的阶段？如何实现弯道超车？

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a)   建设数据化企业：现在多数企业的数据化管理处在什么阶段？其数据化管理中常见的问题是什么？为什么会存在这些问题？最大的问题是什么？为什么会存在数据孤岛？为什么总是抱怨没有数据？或者数据不全？如何推进企业的数据化治理？为什么一个企业的数据统筹非常重要？

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b)   数据理念：什么是数据理念？为什么要构建团队的数据理念？为什么说没有数据理念是企业没有管理和利用好数据的根源？如何构建团队的数据理念？为什么说“只有会用数据，数据才会成为企业的资产”？如何利用数据？数据能够做什么？

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c)   数据化治理：什么是数据化治理？为什么说现在大多数企业的数据化治理的重点在数据统筹？企业推进数据化治理最大的阻碍是什么？企业推进数据化治理之后会对公司的组织架构、治理结构、责权利分配产生哪些影响？为什么说数据化治理可能是企业发展历史上最大的管理变革？为什么说企业数据化治理必须上升到企业的战略高度？

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d)   如何推进企业的数据化治理？企业成功实施数据化治理的四大关键要素（4P）分别是什么？为什么说四大关键要素缺一不可？为什么高层必须成为企业数据化治理的第一推动？

e)   数据化管理变革的步骤：企业推动数据化管理变革的八大步骤，每个步骤该如何做？每个步骤中的关键是什么？分享数据化管理变革咨询服务经验，把控变革关键，确保变革有效实施。

第二天：企业数据化管理战略转型研讨会

具体内容将根据企业实际需求、实际情况，并结合课前调研来完成设计，并跟企业的高层和关键决策者达成一致后实施。 

[1] 所谓的二元理论就是一个成熟的行业往往只存在前两名，第一名占绝对高的市场份额，第二名占少量的市场份额，并参与市场竞争，随时准备取代老大位置，并推动老大不断创新和变革；第三名以后有很多企业，分别在垂直细分领域占据，而都只占有非常小的份额。

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