数据分析能力是零售人员的基本功 

员工从进公司第一天开始就要观察数据、理解数据，感受数据的变化，然后创造出更好的数据。 ——优衣库 

数据分析能力对于零售人员有多重要？ 

我们借用宋代大文学家苏轼在《题西林壁》一诗可以很好的说明： 横看成林侧成峰，远近高低各不同，不识庐山真面目，只缘身在此山中。 的确，同样的报表、同样的数据、如果让不同岗位，或不同经验的人来分析，常常会得出不同的结果。 零售公司每天都在产生大量数据，零售人员每天必须和数据打交道，从数据中学会发现问题并找到决策依据，这也是使自己从凭经验、凭感觉的中医式零售向凭科学、凭数据的西医式零售升级的必经之路。 

没有数据思维，不懂数据分析的零售人员将会被逐步淘汰！ 数据分析的三大误区

 误区一：过于相信数据，忘了结合现场 许多零售公司人员往往会只凭数据进行决策，比如热衷于畅滞销排名、售罄率、连带率等数值指标，常常忽略了导致这些结果的天气、竞争对手、卖场布置、员工状态等现场因素。 请大家牢记：问题在表上，原因在现场。不结合现场的数据通常都是伪数据。

 误区二：沉迷数学模型，忘了生意目的 有些零售人员热衷于各种数学模型，似乎做数据分析不懂移动平均、累计平均、指数平滑、线性拟合……就不够高大尚，或者热衷于Excel的各种技巧，雷达图、柱状图、饼图、折线图……非得把报表呈现的色彩斑斓，却忘了数据分析的终极目标是为了发现问题、找到原因，并得出改善策略，从而实现生意的增收增益。

 误区三：过于数据恐慌，能力可以培养 许多零售人员误以为数据分析是神秘的、个性的，甚至是先天的一种能力，这一点与中国的教育在高中时将学生分为文科与理科两大类也有一定关系，在作者看来，数据分析能力的高低其实是量化的，而数据分析能力也可以通过一定的技巧进行培养，大家大可不必数据恐慌。

 接下来，奶牛老师将结合《零售三宝》的实际案例，和大家一起分享，当我们面对一份报表时，统一步骤、统一方法、统一逻辑，大幅提升数据分析的准确性与效率的技巧。

扫一扫下方二维码

下载精益零售在线学习社交平台！

更多精彩内容平台上持续呈现，公测期间免费