课程设计背景:
大数据时代下,数据成为企业的重要资产之一。如何从数据中挖掘价值,探寻商业洞察,从而指导企业的经营和管理决策,成为企业管理者的基础能力之一。数据管理、数据分析与挖掘,以及数据应用技能是企业管理者的重要能力。企业数据淘金课将为企业中高层管理团队构建数据思维,学会数据分析,提高数据管理和数据应用能力。
授课对象要求:
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在企业内部从事管理工作,在日常管理中接触到数据分析,并利用数据分析解决管理问题;或者在公司内部专职从事数据管理和数据分析工作,如信息中心、数据中心、管理信息系统专职服务人员
授课人数要求:
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企业数据淘金课程具有一定的操作性,且每个人的技能水平差异较大,为了更好地照顾到各个学员,建议培训人数在30人以下,超过30人的,建议按照学员能力水平分班进行。
内容大纲:
第一部分 数据化企业与企业数据管理 (理论)
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什么是数据化企业?为什么说未来的企业都是数据化的企业?如何构建数据化企业?数据化管理变革如何进行?为什么说数据化管理变革是重大管理变革?在这个变革过程中,企业管理者该如何提升个人数据分析能力,从而适应新变革的需要?为什么说未来的管理者的数据分析能力决定职场的高度?
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为什么要用数据说话?如何用数据说话?企业数据管理是企业基础能力之一,是未来竞争力的主要来源。企业管理者该如何管理数据?日常数据管理中常见的问题有哪些?如何提升数据管理水平?
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什么是数据思维?企业管理者如何养成数据思维?为什么说数据会成为企业文化的一部分? 如何保证数据的互联互通和共享?如何消除数据孤岛?
第二部分 数据管理闭环系统 (思路)
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从数据到管理:如何从数据中发现管理问题?如何从管理目标出发,优化数据系统,从而为管理决策服务?如何构建从数据到管理,从管理到数据的闭环系统?
第三部分 数据分析方法与思路 (方法)
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企业数据分析与挖掘常见的分析方法和思路是什么?有哪些常用的分析方法?如何进行数据分析?五大类数据分析方法背后的分析逻辑是什么?如何在拿到一个数据集后轻松展开各种分析?
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对比分析、比例分析、分类分析、聚类分析、逻辑关系分析、相关性分析、关联分析、预测分析、画像法(用户画像、员工画像等)、地图法(客户地图、产品地图、供应商地图等)、过程法(漏斗模型、全生命周期管理、客户体验地图等)
第四部分 数据可视化 (操作)
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如何利用数据图表展示数据分析结果?为什么说图示化方法本身就是分析方法?如何选用合适的图形展示观点?如何用图形说话?如何做到“一图胜千言”?如何更好地美化图形从而提升图形的影响力?
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PPT = Power point (有力的观点),如何让你的观点更加Powerful(有力量)?如何展示你的观点,让别人能够接受?如何撰写数据分析报告?为什么说报告不在页数多少,而在观点是否有力量?如何让别人更加轻松地接受你的观点?如何给上级做报告?如何给员工做报告?
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