第1天                                   第2天                                                    第3天

1）绿带课程整体介绍                 1）测量系统分析（MSA）概述            1）因果图（含BS、5why法）

2）六西格玛概论                        2）计量型Gage R&R 研究                  2）Process Mapping

3）六西格玛项目定义                  3）计量型Gage R&R 实验研讨           3）P-FMEA

4）项目范围界定（SIPOC图）      4）属性一致性分析                           4）图形工具（柏拉图等）

5）团队建设与目标管理               5）事件、概率及概率分布                 5）多变量图

6）项目立案书                            6）过程能力指数（Z值/CPK/PPK）     6）假设检验概述

7）DMAIC之D阶段思路图             7）正态数据过程能力分析                 7）等方差检验（1σ/2σ）

8）数据与抽样                            8）DMAIC之M阶段思路图                  8）均值检验（1z/1t/2t/t-t）

9）点估计与区间估计 　                                                                   9）比例检验（1p/2p/卡方检验）

10）Minitab介绍 　                                                                          10）DMAIC之A阶段思路图

第4天                                                                                     第5天  

1）相关性分析                                                                        1）防错设计（Poka Yoke）  

2）一元回归（含最小二乘法）                                                  2）文件化/标准化  

3）试验设计（DOE）概述                                                         3）控制阶段目的及意义  

4）两水平全因子（2^k）设计                                                   4）统计制程控制（SPC）原理  

5）分析试验设计                                                                     5）计量型控制图（Xbar-R/S、I-MR）  

6）一般全因子设计及分析                                                         6）计数型控制图（P/Np/C/U图）  

7）试验设计（DOE）小结                                                         7）控制计划与项目移交  

8）DMAIC之I阶段思路图                                                           8）DMAIC之C阶段思路图  

　                                                                                           9）DMAIC课程总结