解决问题的基础知识 ² 课程导入 ² 问题的定义与分类 ² 解决问题的概念 ² 8D的启动时机 ² 8D启动前的准备 ² 8D方法论详解 D1:小组成立 ² 团队的组建 ² 团队成员的角色 D2:问题描述 ² 问题描述的原则 ² 问题描述的方法 ² 评估问题的风险性 ² 4W2H原则 D3:临时措施 ² 临时纠正措施目的及意义 ² 临时纠正措施实施步骤 D4:查找并验证根本原因 ² 可能原因的展
SPC方法论介绍 现场质量问题的确定 ² 什么是问题 ² 以往的解决问题的方式 ² 结构化的解决问题的方法PDCA ² 量化问题 练习：分组寻找和定义问题 ² 确定问题现状 使用数据描述你的问题 ² 确定问题的范围 寻找焦点 ² 数据的收集和分层 分层法 检查表 ² 问题的主要方向 柏拉图 ² 过程能力分析 Cp、Cpk,Pp、Ppk 分析原因 ² 寻找潜在的根本原因 鱼骨图 过程图（
第一模块 波动与分布 学习SPC前务必掌握的统计基础知识 1) SPC在TS16949体系中的重要性 2) 波动特性 2) 普通变异及正常波动 3) 特殊变异及异常波动 4) 分布的形成 5) 正态分布及特性 6) 概率密度函数\累计概率及逆累计概率的概念 7) 数据类型 8) 案例研讨 第二模块 控制图的理论基础 掌握SPC的历史沿革及统计原理 9) 品质管理发展的
第一模块：掌握测量系统分析的基本概念 ² MSA在TS16949体系中的重要性 ² 数据属性与基本统计学 ² 什么是测量系统分析 ² 测量系统分析的目的 ² 测量误差及分类 ² 如何满足汽车行业的MSA要求 第二模块：测量系统特性详解 ² 准确性及线性 ² 测量系统的分辨力 ² 测量系统的稳定性 ² 测量系统的重复性及再现性 第三模块：测量系统的分析 ² 准确性及线性的评估 ² 测量系统重复性及
1、FMEA概述 ² 起源：航空工业的风险分析 ² FMEA的作用与要点 2、FMEA的常用类型 ² 过程中的－PFMEA PFMEA的特点 ² 设计中的－DFMEA DFMEA的特点 3、 FMEA团队及构成 ² 什么是团队 ² FMEA团队的形式 ² 有效会议的技巧 4、DFMEA的实施 ² DFMEA的准备 质量屋展开（QFD）介绍 系统/子系统/零部件框图
基础统计 ² 波动的理解 ² 数据的分类 ² 总体与抽样 ² 样本统计量 DOE基础知识 ² 试验的定义 ² 试验设计和分析的作用 ² 试验设计DOE有关术语 ² 试验设计分类 ² 试验设计运用步骤 ² DOE基本原则(重复，随机化，区组化) 全因子实验设计 ² 全因子实验设计的定义 ² 2k全因子设计 ² 主效应与交互作用分析 ² A
绿带/黑带第一周：定义、测量和分析 第一阶段：定义测量（3天） ² 精益六西格玛的含义 ² 为什么推行精益六西格玛 ² 如何推行精益六西格玛 ² 六西格玛角色 ² 六西格玛方法论 ² 定义项目 ² 绘制项目流程图 ² 统计软件Minitab介绍 ² 数据和基础统计学 ² 检查表 ² 寻找项目焦点：数据分层和柏拉图原则 ² 测量系统分析 l 量具的重复性和再现性分析 ²过程能力分析 ² 精益工厂指
第一单元 全面质量管理概述 Ø 优秀企业家的质量名言及解读 Ø 海尔和三星的质量管理案例 Ø 质量的定义 Ø 如何提升顾客满意度的研讨 Ø 质量KANO模型 Ø 质量管理发展史 Ø 全面质量管理的定义 Ø “三全”原则的理解 Ø 全面质量管理的范围 Ø 为何需要推行全面质量管理 Ø 全面质量管理推行战略计划 第二单元 设计过程质量管理 Ø 新产品开发的5个阶段 Ø 什么是设计质量 Ø 设计质量管
现代制造业绩效管理发展前沿 ² 制造业运营管理者面临的挑战 ² 工厂运营的体系化管理 ² 工厂绩效管理工作中的误区 ² 绩效评价的常见方法 建立正确的KPI意识 ² 绩效相关词语的再理解 ² KPI体系如何支撑战略落地 ² 正确的KPI意识 ² 工厂KPI量化考核体系建立的六大模块 战略分析与规划运营 ² 如何寻找战略性举措 ² 战略地图与平衡计分卡 ² 工厂运营平衡计分卡 ² 工厂常见的KPI
一、班组绩效与公司绩效的联系 1. 现代制造业的势、道、术思考 2. 班组KPI量化考核设计和运作过程中存在的问题 3. 班组绩效如何对公司绩效的承接 a) 工厂KPI量化考核体系设计的骤介绍 b) 由公司战略确定工厂级KPI c) 工厂级别指标分解至部门和班组 二、班组绩效管理体系的建立 1. 班组常见的绩效指标 a) 常见的一线职能班组 b) 班组常见的KPI指标的定义 c
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