1.     【背  景】

Ø  国家及政府层面正大力推动智能制造及工业互联网实施，企业如何抓住机遇进行智能变革，提升企业的制造水平，打造核心竞争力？

Ø  自动化、机器人、物联网技术、大数据、云计算、人工智能等一系列新技术正在兴起，并得到广泛应用，企业如何将这些技术集成运用至具体的业务问题，解决管理及生产痛点？

Ø  很多企业为了推智能制造而推智能制造，上了大量自动化设备及信息化系统，但并未带来生产及管理效率的提升，如何解决？

Ø  企业应该如何根据自身实际有效的从整体层面推进智能制造，从而整体提升企业竞争力？推行智能制造应该遵循什么样的步骤？应该如何组建智能制造部门，培养智能制造人才？应该选择哪些与自身相符的信息化系统、自动化装备？

2.     【课程概况】

本课程不同于一般的“智能制造理论”课程，也不同于点上的讲解，课程核心是企业如何从系统的角度实际推动智能制造，如何集成应用智能制造相关技术解决具体业务及生产问题。

本课程针对背景所列出的相关问题进行课程结构与内容的设计，并应用灵活多样的方式进行培训。课程注重用通俗易懂的语言、丰富且贴近企业实际的智能制造案例，为学员讲解智能制造。

基于关键的智能制造技术，工业工程与精益生产理论，多年及多个企业的实践经验，我们总结提炼出“IE&Lean+AT+IT”的智能制造推动模型，用于推动企业智能制造。本课程以该模型为主线和核心进行智能制造课程相关内容的培训。

课程总体包括两个大部分，五个小部分：智能制造理论篇(1天)+智能制造实施篇(1天)。

课程首先从企业面临的内部问题、经营环境与技术环境出发，论述企业推行智能制造的意义与必要性。第二部分重点讲解关键的智能制造技术及其在企业中的应用(包括物联网、自动化、大数据、人工智能等各个领域)。第三部分系统讲授工业4.0、智能制造、智能工厂、CPS、工业互联网、两化融合等概念的内涵与相互之间的关系。第四部分重点讲解企业如何推行智能制造。最后一个部分讲解《中国制造2025》及相关政策，以及企业面临的机遇。

3.    【课程目标及收益】

Ø  基本掌握企业里面智能制造系统规划与实施的一般方法及步骤，如何进行组织与人才建设，掌握影响智能制造成功的关键因素。

Ø  掌握“IE&Lean+AT+IT”的智能制造模型的应用。学会如何实施精益化、自动化、信息化、智能化的相关项目。

Ø  充分了解智能制造的相关技术及其在企业中的作用。

Ø  学会如何把关键智能制造技术运用至企业中具体的业务问题。

Ø  充分认识工业4.0、工业互联网、智能制造、CPS等关键概念的内涵及本质。

Ø  了解国家相关智能制造政策及机遇。

4.    【培训对象】

总经理、副总、部门经理、厂长、车间主任/主管、设备主管、工艺主管、制造相关的工程师

5.    【课程时长】

Ø  2天

6.  【课程大纲】：

一、企业推行智能制造的必要性

1、   企业内部面临的具体问题

（1）  对内部管理忽视所造成的一系列问题

（2）   标准化的缺失

（3）  生产模式落后

（4）  运营效率低下

（5）   系统缺少关注

（6）  战略规划缺失

（7）  新型人才缺乏

（8）   从供应链与工程技术链进行问题的总结

2、   企业经营的外部环境

（1）  环保与安全要求越发严格

（2）  经营成本飞涨

（3）  市场的快速变化

（4） 充分竞争的市场环境

（5）  客户挑剔而严苛

（6） 移动互联网环境

3、   国际国内形势

（1） 中国制造业的优势及地位

（2） 中国制造业的劣势及短板

（3）  面临的国际压力

（4） 总结-大而不强的中国制造业

4、   关键技术的兴起与应用

（1） 我们正在被全面改变的生活

（2）  兴起的众多关键技术及集成应用

（3）    众多技术催生智能制造时代的来临

5、   总结

二、关键智能制造技术及其应用

1、   智能制造技术与方法体系

2、   基础智能制造技术-物联网及相关技术

（1）  物联网的基础作用

（2）   物联网的相关概念及应用举例

（3）  物联网的体系架构

（4）  物联网的关键技术

（5）  传感器技术及其应用

（6） 二维码技术及其应用

（8） M2M技术及其应用

（9）  物联网在制造业的应用

3、   自动化与机器人

（1）自动化的结构

（2） 自动化关键元器件

（3）   工业机器人及其应用

（4）   AGV及其应用

（5）  智能仓储及其应用

4、   大数据与智能制造

（1）  大数据的概念及本质

（2）   大数据分析的优势

（3）   大数据平台架构

（4）   工业大数据

（5）大数据在制造业中的应用

5、   人工智能与智能制造

（1）  人工智能的本质

（2） 人工智能三大主义

（3）  人工智能在制造业的应用领域

（4）  人工智能在研发中的应用

（5）   人工智能大规模定制中的应用

（6）   人工智能在质量管控中的应用

（7）   人工智能在供应链管理中的应用

（8）   人工智能在设备预防性维护中的应用

6、   云在智能制造中的应用

（1）  对云与云计算的理解

（2）   云计算的特点

（3）   云计算与云服务的层次

（4）     工业云

（5）    工业云的应用

（6）    工业云举例

7、  互联网+

（1） 互联网与移动互联网时代

（2）互联网的6大特征

（3） 对互联网+的理解

（4）互联网思维

（5）  互联网+制造与制造+互联网

（6）  制造+互联网的新兴业态

8、   总结

三、工业4.0 工业互联网 智能制造

1、   工业4.0

（1）工业4.0的由来及定义

（2） 对工业4.0的认识

（3） 工业4.0内容体系

（4）  信息物理系统-CPS

a)      CPS的由来及概念、举例

b)     CPS的原理

c)      CPS的本质及意义

d)     CPS的架构

e)      CPS的特点

f)       CPS与其它系统的区别、联系

g)     对CPS的理解

h)     CPS的分类

i)       CPS在制造业中的应用

（5） 双重战略

（6）   三大集成

a)      纵向集成

b)     横向集成

c)      端到端集成

d)     大规模定制

e)      大规模定制四种模式

f)       大规模定制实现要素

g)     大规模定制实现的智能制造手段

h)     大规模定制举例

2、   工业互联网

（1）  对工业互联网的两种理解

（2）  工业互联网平台的本质

（3）  工业互联网与工业云的区别及联系

（4）    工业互联网平台的基本逻辑

（5）    工业互联网四大特征

（6）    工业互联网平台架构

（7）    工业互联网技术体系

（8）    不同的工业互联网平台对比

（9）   工业互联网应用场景

（10）    企业如何切入工业互联网

3、   智能制造

（1）智能制造的概念

（2） 对智能制造的理解

（3）    全价值链的智能化

（4）   产品的智能化

（5）  装备的智能化

（6）  生产的智能化与智能车间

（7）  管理的智能化

（8）  服务的智能化

（9）   智能制造架构及五化

（10）    智能制造生态系统

（11）    智能制造三坐标

（12）    智能制造 工业4.0 工业互联网三者的区别、联系、关系。

4、   两化融合

（1）两化融合内容

（2）  两化融合难点

（3）   两化融合贯标体系

（4）  两化融合与智能制造的关系

四、企业智能制造的规划与实施

1、工业工程(IE)

（1）对IE的理解-资源的优化配置

（2）IE工程师的职责

（3）IE工程师在智能制造中的作用

（4）IE知识与方法体系

（5） 对IE的认识

2、精益生产

（1）丰田生产方式

（2）精益的起源与本质

（3）  价值流管理与精益五项原则

（4） 精益IE与智能制造的关系

（5） IE工程师及精益生产在智能制造中作用与地位

3、对智能制造的理解的7大要点

4、智能制造推行路径

5、智能制造实施方法论（IE&精益+AT(自动化)+IT(信息化)）

6、精益化的实施

（1）生产的安定化

（2） 生产的流线化

7、自动化的实施与无人工厂

（1）  自动化的6大作用体现

（2）  全流程的自动化

（3）  物流自动化

（4）   加工自动化

（5） 装配自动化

（6）  检测自动化

（7）  控制自动化

（8）  辅助自动化

（9）机器人的实施

（10）AGV的实施

（11）智能仓储的实施

（12）   集成自动化的实施

（13） 自动化导入步骤

（14） 自动化导入注意事项

8、信息化的实施与数字化企业

（1）  企业信息化的必要性

（2）  四级信息化架构

（3）信息化系统的集成

（4） 五大信息化平台

（5）  ERP的实施

（6）MES的实施

（7）  SRM的实施

（8）  CRM的实施

（9）   PLM&PDM的实施

（10） 信息化导入的注意事项

（11）   整体信息化规划

9、CPS的实施与智能制造企业

10、智能制造整体规划与顶层设计

11、企业智能制造推进组织与人才建设

12、智能制造成熟度评估

五、中国制造2025及相关政策、机遇