第一讲：质量管理的基础理论

一、     质量概念与术语

(一) 质量的含义

1.     质量的概念

官方定义+公式定义+通俗定义

2.     质量概念的演变

“小质量”观与“大质量”观的对比

3.     质量概念和质量等级

(二) 质量特性

1.     质量特性的含义

2.     产品的质量特性

3.     服务的质量特性

4.     卡诺质量模型（狩野模型）

(三) 最重要的七大质量术语

二、     质量管理与发展

(一) 管理理论发展的六大阶段及启示

(二) 质量管理的概念——定义+三部曲

(三) 质量管理的发展历程——三大阶段

(四) 质量管理在我国发展的三大阶段

(五) 著名质量专家与理论贡献

三、     全面质量管理 

(一) 全面质量管理的概念与“四全”

(二) 质量环与质量职能

(三) 全面质量管理的原则与方法

1.     质量管理的七大原则

用人体模型巧妙理解

2.     质量管理的基本方法：PDCA

3.     其他质量管理原则

四、     全面质量管理的整合与拓展

(一) 价值链上的质量管理

1.     质量与顾客关系管理

2.     供应商的质量管理

(二) 质量管理体系及实施

(三) 质量文化建设

第二讲：质量经营中的风险与控制计划

一、     质量、经营与风险管理

(一) 质量与经营

1.     质量与核心竞争力

2.     质量管理与经营目标

3.     质量管理者的使命与挑战

(二) 企业经营的风险地图

1.     永续经营的两个条件

2.     经营风险的四个类别剖析

(三) 风险管理的系统与流程

1.     风险管理的流程

2.     如何构建风险管理系统

(四) 风险管理的相关标准

二、     过程质量风险的预测与评估

(一) 对质量风险的理解

1.     质量风险的内涵

2.     典型的风险管理工具

(二) 设计过程的风险预测与评估

1.     QFD

2.     设计失效模式及后果分析 (dFMEA)

3.     设计与要求评审DRR：可实现性DFX

4.     设计风险分析结果的应用

(三) 生产过程的风险预测与评估

1.     制程失效模式及后果分析 (pFMEA)

2.     制程风险分析结果的应用

三、     质量风险控制计划

(一) 体系策划

(二) 质量目标

(三) 资源配置

1.     质量组织设置

2.     质量人员配置

(四) APQP

第三讲：现场质量控制与零缺陷管理

一、     质量控制机理 

(一) 控制的四个层次

(二) 检验点布控原则

二、     现场防错技术

(一) 防错方法的内在逻辑

(二) 防错的五项基本原则

(三) 防错的十个应用原理

(四) 防错技术在现场的实施

三、     质量控制各环节的流程梳理与控制点安排

(一) 来料检验流程与IQC设置

(二) 制程检验流程与IPQC设置

(三) 成品检验流程与FQC设置

(四) 出货检验流程与OQC设置

四、     零缺陷与AQL抽样检验

(一) 零缺陷思想

(二) 数据抽样方法

(三) 数据的统计推断

(四) 常用检验技术

五、     统计过程控制（SPC）思想与实施

(一) “检验”的局限性剖析

(二) 我们所需要的过程

1.     过程变化的原因探寻

2.     稳定过程与不稳定过程

3.     失控与过度干预

(三) 过程监控的基本原理

(四) 常用控制图的实施

(五) 过程能力的衡量与应用

第四讲：质量经营中的问题解决与改进创新

一、     质量经营中的问题解决

(一) 系统性根源问题的锁定

(二) 现场质量问题的分析与解决

(三) 客户投诉问题的分析与解决

(四) 质量工作中矛盾与冲突的破解

二、     质量经营中的改进创新

(一) 质量改进的真正内涵

(二) 质量成本

(三) 六西格玛管理

(四) 精益生产与TOC

(五) 创新工具 -- TRIZ

第五讲：质量管理的常用工具

一、     质量工具概述

(一) QC七工具概述

1.     什么是QC七工具——中英对照

2.     如何使用QC七工具——应用总括与口诀

(二) QM七工具（新QC七工具）概述

1.     什么是QM七工具——中英对照

2.     为何要使用QM七工具——特点

3.     如何使用新QC七工具——应用总括与地图

(三) 各常用质量工具之间的关联——逻辑联系图

(四) 各常用质量工具运用的时机

与PDCA、DMAIC、问题解决步骤的关系

二、     QC七工具——使用要点与案例

(一) 查检表——集数据（系统地收集你需要的数据）

(二) 层别法——作解析（分类&整理，让你的数据说话）

(三) 柏拉图——抓重点（找出“关键的少数”）

(四) 直方图——显分布（了解数据分布形态与过程能力）

(五) 鱼骨图——追原因（寻找因果关系）

(六) 散布图——看相关（验证相关性）

(七) 控制图——找异常（了解过程的异常变化，发掘潜在的问题）

三、     QM七工具——使用要点与案例

(一) 亲和图——从杂乱的语言数据中汲取信息

(二) 关联图——理清复杂因素间的关系

(三) 系统图——系统地寻求实现目标的手段

(四) 矩阵图——多角度考察存在的问题及变量关系

(五) 矩阵数据分析法——多变量转化为少变量数据分析

(六) 过程决策程序图——预测设计中可能出现的障碍和结果

(七) 箭条图——合理制定进度计划

总结与附录：

一、     脑图构建知识结构和要点

二、     常用英文缩写与妙喻